行业痛点

INDUSTRY PAIN SPOT

数据采集
随着互联网行业的发展线下客流量越来越少,以单纯的促销特价的营销理念开始往精准定位的营销理念转移,由于互联网数据的时效性数据采集的速率需求更高。
硬件需求
由于机器学习和大数据计算对于服务器性能的要求比较高,同时波动性比较大,因此需要性能可靠的服务器集群架构才能满足不断的数据提交、计算和结果的反馈,以及复杂迭代运算场景。
数据泄露
为了将数据结果实用化,需要涉及到敏感的内部数据,因此数据的安全性极其受到重视,企业数据被盗的事件层出不穷,对于具体数据的安全受到严峻考验。

技术架构

TECHNICAL FRAMEWORK

架构特点

数据采集利用直连转向数据服务,可通过专业高防CDN进行水平扩展。数据计算层对采集的数据进行有效分析,所有参与信息处理的服务器均为高防服务器。

所有数据均以表格的形式进行存储,保证了系统的私密性,并且具备了5倍压缩的能力,采用内网专线作为批量数据通道对业务数据的分析利用提供更好的赋能满足随机应变的需求。